智能客服機器人，大家都不陌生吧？今天就來給大家深度剖析一下它的工作原理。
1、知識庫相關(guān)操作
知識庫可是智能客服機器人工作的基礎(chǔ)哦。它的信息來源很豐富，可以手動添加錄入問題和答案，也可以直接導(dǎo)入行業(yè)問答信息，還能通過接口調(diào)用外部行業(yè)相關(guān)信息。
而且為了讓機器人能更好地應(yīng)對不同表述的問題，每個標準問句都要追加幾十句類似句呢。知識圖譜在這其中也起著重要作用，它有多種存儲方式和主流構(gòu)建方式，智能客服機器人利用它能更好地理解用戶問題并回答，比如根據(jù)用戶的歷史咨詢記錄來準確作答。
2、對用戶問題的理解
智能客服機器人會運用自然語言處理技術(shù)和深度網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法模型，像對句子進行詞干提取、詞性還原等一系列操作，模擬人腦來理解句子的意思。當用戶輸入一個關(guān)鍵詞時，系統(tǒng)會先處理轉(zhuǎn)化為文本，再預(yù)處理轉(zhuǎn)化為自然語言，然后分析、理解、歸類，最后生成回復(fù)文本并分類。
3、答案的匹配與回復(fù)
在正確理解用戶問題后，機器人要從知識庫中選擇最匹配的答案。傳統(tǒng)的LIKE語言查詢不太適合自然語言查詢，全文搜索引擎會掃描問答庫創(chuàng)建索引，然后根據(jù)相似度選擇答案進行回答，最后還會根據(jù)業(yè)務(wù)需求對回復(fù)文本進行再分類，再把合適的回復(fù)發(fā)給用戶。
4、自主學(xué)習(xí)提升能力
智能客服機器人利用機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，提升對問題理解和回答的準確性。比如完成一次問答對話后，機器人會自主學(xué)習(xí)擴展知識庫內(nèi)容。同時，它還會結(jié)合語境分析等技術(shù)，隨著與用戶交互積累經(jīng)驗，從而更好地回答問題。
