都說(shuō)商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，眾多的企業(yè)為了盡可能地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，會(huì)采用各種方式，其中外呼電話(huà)已經(jīng)成為了企業(yè)跟客戶(hù)之間的溝通橋梁。為了盡可能的解決成本問(wèn)題，也為了盡可能的提高外呼電話(huà)服務(wù)質(zhì)量，外呼電話(huà)質(zhì)檢應(yīng)運(yùn)而生。
一、背景
傳統(tǒng)的外呼電話(huà)銷(xiāo)售模式需要大量的人工質(zhì)檢，這樣才能夠評(píng)估出外呼電話(huà)銷(xiāo)售的具體表現(xiàn)以及客戶(hù)對(duì)他們是否滿(mǎn)意的相關(guān)問(wèn)題。要說(shuō)人工質(zhì)檢的成本是特別昂貴的，并且辦公效率十分的低，甚至還容易產(chǎn)生問(wèn)題。所以為了盡可能的提高對(duì)客戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量，要選擇相對(duì)節(jié)約成本的方法來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工質(zhì)檢。
二、傳統(tǒng)的外呼電話(huà)質(zhì)檢產(chǎn)生的問(wèn)題
要說(shuō)人工質(zhì)檢電話(huà)存在眾多的問(wèn)題，比如每個(gè)電話(huà)都需要對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢人員聽(tīng)取整個(gè)對(duì)話(huà)的內(nèi)容，并且要記錄相關(guān)的信息，在這方面就需要大量的時(shí)間，能力等等。由于人工質(zhì)檢在進(jìn)行這方面工作的時(shí)候，他們的速度特別的慢，在處理大量通話(huà)數(shù)據(jù)的時(shí)候，不能一次性處理結(jié)束，并且在處理的時(shí)候，也容易產(chǎn)生情緒方面的波動(dòng)，甚至?xí)嬖谡`差，這時(shí)候準(zhǔn)確率就難以保證。
三、解決方案
為了解決傳統(tǒng)的客服電話(huà)所產(chǎn)生的問(wèn)題，現(xiàn)如今眾多的企業(yè)根據(jù)相關(guān)的問(wèn)題也找到了合適的解決方法，智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。所謂的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別就是利用高科技，直接將通話(huà)轉(zhuǎn)變成文字，這樣在后續(xù)處理和分析方面有了基礎(chǔ)條件。
要說(shuō)企業(yè)在解決問(wèn)題的時(shí)候，也可以采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法。要說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬優(yōu)化會(huì)有很大的幫助，而它能夠有效地提高質(zhì)檢的基礎(chǔ)準(zhǔn)確率。而在自動(dòng)反饋系統(tǒng)方面，可以幫助企業(yè)解決了眾多的難題，最后讓客戶(hù)的滿(mǎn)意度大幅度的提升。
四、效果評(píng)估
目前通過(guò)以上的解決方案，不僅直接節(jié)約人工質(zhì)檢的成本，而且還大幅度的提高了工作效率，畢竟機(jī)器或者是工具可以24小時(shí)不間斷的工作，它們?cè)诿鎸?duì)如此龐大的通話(huà)數(shù)據(jù)時(shí)，絲毫不會(huì)畏懼。為了盡可能地完成工作，避免在工作的時(shí)候產(chǎn)生錯(cuò)誤，不僅可以設(shè)置參數(shù)，而且也可以自動(dòng)反饋，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的反饋報(bào)告，進(jìn)而能夠幫助客服人員及時(shí)的了解自己的表現(xiàn)和客戶(hù)的滿(mǎn)意情況。
正是因?yàn)榭蛻?hù)的滿(mǎn)意度得到大幅度提升之后，原先的客服工作人員的工作效率和準(zhǔn)確率以及相關(guān)的反饋情況，及時(shí)跟進(jìn)等等綜合作用，最終能夠有效地提升客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，也讓整個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得到了提升。
總結(jié)：
以上就是對(duì)外呼電話(huà)質(zhì)檢如何才能直接節(jié)約人工質(zhì)檢成本的相關(guān)內(nèi)容的介紹，為了盡可能的節(jié)約人工質(zhì)檢成本，企業(yè)可以通過(guò)以上的方式來(lái)實(shí)施。目前它悶產(chǎn)生的效果是值得認(rèn)可的，也提升了客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話(huà)錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測(cè)，提供開(kāi)放的個(gè)性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機(jī)器質(zhì)檢相輔應(yīng)用，提升質(zhì)檢準(zhǔn)確性和質(zhì)檢效率。
