智能呼叫中心系統(tǒng)的語音質(zhì)檢其實就是將錄音轉(zhuǎn)化為文本，使用技術代替人工來為客服的工作情況進行評判。常常會因為外界環(huán)境的因素降低質(zhì)檢的精準度，人工智能最大的優(yōu)勢便體現(xiàn)出來了，智能語音質(zhì)檢可以從客服員及顧客的話語中進行斷句、關鍵詞識別、觀點提取等工作，大大降低了誤差。
首先是音頻對比，通過檢索，將有效信息及時抓取，進行分析。通過提升抗噪性和其他一下特征值的需求，來達到更為精準的抓取。同時也可以通過音頻的高低來判斷客服人員的情緒。這就是接下來提到的情感識別。在服務行業(yè)領域中，通過機器翻譯過來的文字很平淡，作為考核客服服務效果還包括服務期間情緒的起伏。
智能呼叫中心的質(zhì)檢通過分析不同情感狀態(tài)和語音聲學參數(shù)的關聯(lián)關系，綜合考慮不同人對同一段語音的情感感知結果，建立語音情感識別模型。可以說能夠完全分析出客服人員當時是一種什么樣的情緒。這就幫助質(zhì)檢人員減輕工作量，提升工作效率了。
總體來說，呼叫中心系統(tǒng)的智能語音質(zhì)檢的價值在于提高之間效率、讓客服溝通智能化、提高客戶滿意度、完善客戶服務。
