21世紀初期，人們習慣了通過網(wǎng)頁、電話等方式獲取客戶服務(wù)。如今隨著APP逐漸普及，內(nèi)建于APP之內(nèi)的客戶服務(wù)平臺越來越多，客戶獲得客戶服務(wù)的便捷度變高了，同時也給APP客服質(zhì)檢提出了新挑戰(zhàn)。
一、APP客服質(zhì)檢常見痛點
痛點一：多輪對話質(zhì)檢難度大
APP客服面對的往往是忠實的APP客戶，這些客戶在咨詢過程當中常出現(xiàn)中斷或多輪對話，在傳統(tǒng)的APP客服質(zhì)檢過程中，質(zhì)檢人員很難將多輪對話內(nèi)容銜接到一起進行質(zhì)檢評估。例如APP客戶在不同時間段進行問題咨詢，給出應(yīng)答的是兩位客服專員，則很有可能影響到 APP客服質(zhì)檢的評估公正性。
痛點二：重復性質(zhì)檢頻率高
由于APP客服常常會用標準話術(shù)來回應(yīng)客戶的常見問題，因此APP客服質(zhì)檢在質(zhì)檢過程當中常面臨著無效的重復性質(zhì)檢，這會直接影響到質(zhì)檢的效率，且對質(zhì)檢數(shù)據(jù)優(yōu)化沒有好處。這種重復性的質(zhì)檢頻率越高，對質(zhì)檢工作優(yōu)化影響越大。
痛點三：質(zhì)檢體量較小
APP接待客戶量相對較高，而質(zhì)檢坐席的數(shù)量相對較少，多數(shù)質(zhì)檢坐席無法在規(guī)定的工作時間內(nèi)完成大量的高效質(zhì)檢，也很難形成及時的質(zhì)檢報告，總體質(zhì)檢體量較小，只能采用抽檢模式，抽檢率僅占中客戶接待服務(wù)量的2%-5%，容易出現(xiàn)質(zhì)檢盲區(qū)。
二、APP客服質(zhì)檢新思路
恰恰是因為傳統(tǒng)的APP質(zhì)檢存在著以上問題，才需要及時找出新的APP質(zhì)檢思路。而智能質(zhì)檢系統(tǒng)成為解決APP客服傳統(tǒng)質(zhì)檢痛點的關(guān)鍵手段，其優(yōu)勢包含了以下幾點：
優(yōu)勢一：實時給出質(zhì)檢報告
由于APP克服人工質(zhì)檢面對著較大的質(zhì)檢壓力，因此沒有辦法做出每日質(zhì)檢報告，多數(shù)都為周報或是月報。這就會導致質(zhì)檢報告延遲較為嚴重，大量的問題堆積無法解決，在質(zhì)檢報告未給出的這段時間相同的服務(wù)問題可能重復性出現(xiàn)。
APP智能質(zhì)檢通過公式的引入，可以針對存在的客戶服務(wù)問題進行實時質(zhì)檢，同步給出報告，甚至生成每日報告。無論是管理層還是企業(yè)運營都可以通過質(zhì)檢報告及時了解客戶意向以及客服服務(wù)品質(zhì)。
優(yōu)勢二：綜合提升APP客服解決問題能力
APP客服智能質(zhì)檢能夠生成數(shù)據(jù)庫，一方面可針對在線坐席服務(wù)能力進行優(yōu)選評估，將一些優(yōu)質(zhì)的服務(wù)案例作為模板進行培訓推廣，以供其他APP客服坐席進行參考；另一方面也可以及時給出在線客戶標簽、精準刻畫客戶畫像，并對客戶信息進行記錄，使APP客服的服務(wù)銜接度更高，即便是出現(xiàn)多輪對話，也可以形成服務(wù)連續(xù)，避免了服務(wù)的重復，也避免了質(zhì)檢工作的重復。
優(yōu)勢三：質(zhì)檢體量大
APP客服智能質(zhì)檢可同時針對不同的客服坐席對話交互內(nèi)容進行質(zhì)檢，當天內(nèi)容當天質(zhì)檢完成，質(zhì)檢體量大，告別了質(zhì)檢之后。同時通過規(guī)則設(shè)定及時捕捉對話交互內(nèi)容，可以減少人工坐席重復性質(zhì)檢的麻煩，節(jié)約了質(zhì)檢成本。
總結(jié)：
綜上所述，可以看出APP客服質(zhì)檢不能夠再依賴于傳統(tǒng)的人工智檢，可以融合智能化質(zhì)檢與人工質(zhì)檢，找到APP客服質(zhì)檢的突破口，實現(xiàn)效率的提升。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測，提供開放的個性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機器質(zhì)檢相輔應(yīng)用，提升質(zhì)檢準確性和質(zhì)檢效率。
